Платформа

PAIrasat — платформа ИИ-агентов

On-premise low-code платформа для создания и эксплуатации ИИ-агентов и процессов вокруг них — внутри вашего контура.

Для кого

PAIrasat («Система ИИ») позволяет банку, пенсионному фонду, коммунальной компании или госоргану создавать клиентских и внутренних ИИ-ассистентов без команды разработки. Администраторы загружают документы в именованные базы знаний, собирают агентов как блок-схемы и встраивают их в бэкенд-процессы в визуальном редакторе потоков. Каждый ответ опирается на ваши документы с цитатами и оценкой уверенности; всё журналируется. Поставляется как Docker Compose или K3s и работает полностью на вашей инфраструктуре. Это ядро, на котором работают fAInance, ИИ-Юрист, ИИ Колл-центр и другие агенты ALDIS.

  • Регулируемые организации, которым нельзя передавать данные за пределы страны или корпоративной сети
  • ИТ- и цифровые команды, которым нужно запустить несколько ассистентов без найма ML-инженеров
  • Подразделения клиентского сервиса и бэк-офиса, которым нужен ИИ со страховкой в виде оператора
  • Закупки и службы ИБ, которым нужны аудит, паспорта рисков и документация соответствия

Безопасность в основе

Работает внутри вашей сети на on-premise серверах ALDIS. Без публичных LLM API, ролевой доступ, полный журнал аудита, маскирование персональных данных. Полный перечень контролей — на странице «Безопасность».

Подробнее

Как это работает

ВАШ КОРПОРАТИВНЫЙ КОНТУРИсточники1С / ERP / CRMДокументы и архивыПочта · Kafka · RESTЯдро PAIrasatБазы знанийРедактор агентовДвижок процессовМаршрутизатор моделейЖурнал · SIEMЛокальные модели (GPU)КаналыWhatsApp · TelegramВеб-виджетОчередь операторовВнутренние системы · APIОблачные модели (опционально, с маскированием)Данные не покидают контур без политики

Что делает

Визуальный редактор агентов

Агент — это блок-схема: инструкция, база знаний, инструменты, модель, фильтр тем и паспорт риска. Создание и изменение без кода.

Базы знаний с цитатами

Именованные базы знаний с загрузкой документов и поиском; каждый ответ ссылается на использованные фрагменты и имеет оценку уверенности.

Движок процессов

Визуальный DAG-редактор бэкенд-процессов: приём через REST, Kafka, RabbitMQ и почту, узлы БД и HTTP, изолированные шаги на Python и JavaScript.

Передача оператору

При низкой уверенности или по правилам темы диалог уходит в очередь оператора с полным контекстом.

Подключаемые модели

Слой провайдеров направляет запросы к локальным моделям для данных, которые не должны покидать контур, или к облачным — где это разрешено политикой; между ними — маскирование персональных данных.

Журналирование и SIEM

Диалоги, найденные фрагменты, вызовы инструментов и события безопасности журналируются; события ИБ передаются в ваш SIEM.

Как это работает

Развёртывание

Docker Compose или K3s внутри вашей сети; SSO и роли подключены к вашему каталогу.

Загрузка знаний

Регламенты, документы по продуктам и FAQ загружаются в базы знаний; проверяется качество поиска.

Сборка агентов и процессов

Агенты и бэкенд-процессы собираются в визуальных редакторах; задаются правила эскалации и паспорт риска.

Эксплуатация

Контроль качества, очереди операторов, обновление знаний; новые агенты на той же установке.

Интеграции и источники данных
REST API, Kafka, RabbitMQ, приём почтыБазы данных (PostgreSQL и другие) и HTTP-сервисыWhatsApp, Telegram, веб-виджетКорпоративный каталог (SSO), SIEMЛокальные и облачные модели через единый маршрутизатор

Частые вопросы

PAIrasat — это чат-бот или платформа?

Платформа. Чат-боты, документные ассистенты и автоматизации бэк-офиса строятся на ней; продуктовые агенты ALDIS — примеры того, что на ней работает.

Нужен ли доступ в интернет?

Нет. С локальными моделями работает в закрытой сети. Облачные модели можно включить для отдельных агентов, если это разрешает политика.

Как поддерживается Закон об ИИ и ПП №832?

Паспорт риска на каждого агента, уведомление пользователей об ИИ, передача оператору, неизменяемое журналирование, ролевой доступ и MFA, плюс матрица соответствия в составе поставки.

Сможет ли наша команда сама создавать агентов?

Да — в этом смысл. После двухдневного обучения ваши администраторы создают и меняют агентов и процессы без участия ALDIS.

Другие продукты

В эксплуатации

fAInance — ИИ-финансовый аналитик

Отчётность в реальном времени, прогнозы и предупреждения о рисках для CFO — из ваших же данных 1С и банков.

Подробнее
В эксплуатации

ИИ-Юрист

Проверка и подготовка договоров, юридический поиск — по законодательству Казахстана, внутри вашего периметра.

Подробнее
Внедрено

ИИ Колл-центр

Омниканальный ассистент, отвечающий на казахском и русском — в WhatsApp, Instagram, на сайте и в вашей ERP.

Подробнее
Внедрено

ИИ-Переводчик и Документолог

Офлайн-перевод официальных документов RU ↔ KZ, маршрутизация и подготовка писем по государственным стандартам.

Подробнее
Доступно

ИИ-Рекрутер (HR)

Отбор резюме, ранжирование, оценка навыков и ассистент для кандидатов — без передачи персональных данных наружу.

Подробнее
Дорожная карта 2026

Продажи · Маркетинг · другое

Следующие агенты на том же защищённом ядре, поставляются как дополнительные модули к существующим установкам.

Увидьте, как ваши данные работают на вас

30-минутная демонстрация на вашем кейсе: финансы, юристы, HR или клиентский сервис.

Записаться на демо